このプロジェクトでは、複数の LLM エージェントを使って、ある人の話し方をどこまで再現できるかを調べています。

システム構成

discriminator と mimic の役割を分け、プロンプト探索を自動化しながら、生成文が目標の文体に近づくように反復します。

評価方法

embedding 類似度に加えて、語彙やトーン、一貫性の見え方も確認しています。

関心

エージェントの協調、プロンプト設計、文体モデリングが交差する題材であり、LLM システムの一貫性を考える上でも良い実験場になっています。